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Je suis Issam SISBANE
Ingénieur Cloud & DevOps

J’aide les Ă©quipes Ă  livrer plus rapidement, plus sĂ»rement et plus efficacement en tirant parti de Kubernetes et du DevSecOps pour automatiser les dĂ©ploiements, optimiser les ressources et garantir une scalabilitĂ© et une disponibilitĂ© continues.

Citation du Jour
Le mieux que vous puissiez faire est de rĂ©soudre les problĂšmes d’aujourd’hui grĂące Ă  ce que vous avez appris hier. Continuez Ă  apprendre et restez humble.

(Traduction) — Kelsey Hightower


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ExpĂ©rience <đŸ‘šđŸœâ€đŸ’»>
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Ingénieur Cloud & DevOps

Depuis Octobre 2024 Ă  aujourd'hui, Sophia Antipolis, France

Membre d'une équipe de Platform Engineering en charge de l'architecture, du déploiement et de la migration d'une plateforme DevOps à l'échelle d'une grande organisation.


MIGRATION & MODERNISATION OPENSHIFT

  • Contribution Ă  la transition technique d'OpenShift Container Platform 3 vers 4 avec une refonte complĂšte des pipelines CI/CD (Jenkins → GitLab CI/CD).
  • PilotĂ© la migration de Kustomize vers des Helm Charts standardisĂ©s intĂ©grant les conventions organisationnelles et les outils de la plateforme (PostgreSQL via CloudNativePG, secrets Vault, sauvegardes S3, autoscaling HPA).
  • Mise en place de conteneurs rootless et de politiques Kyverno pour renforcer la sĂ©curitĂ©.

✹ Impact : migration de 70+ applications sans interruption de service, 70% de rĂ©duction du temps de dĂ©ploiement, 20% de diminution de la surface d'attaque et 100% d'adoption des Helm Charts standardisĂ©s par toutes les Ă©quipes.


PLATFORM ENGINEERING & EXPÉRIENCE DÉVELOPPEUR

  • Participation Ă  l'architecture et au dĂ©ploiement d'une plateforme CI/CD en self-service (GitLab CI/CD, ArgoCD, Nexus, Vault, OpenShift 4) pour accĂ©lĂ©rer le time-to-market.
  • CrĂ©ation de composants GitLab rĂ©utilisables permettant aux dĂ©veloppeurs de dĂ©ployer en production sans expertise pipeline (build, test, lint, scan sĂ©curitĂ©, SBOM, push registry).
  • Automatisation Ansible pour un provisionnement complet (crĂ©ation de dĂ©pĂŽts GitLab, configuration Nexus, namespaces Kubernetes).

✹ Impact : dĂ©ploiement sur 6+ clusters (prod, dev, staging), adoption par 30+ Ă©quipes, 70% de rĂ©duction du temps de dĂ©ploiement (≈3 semaines → 2 jours) et 85% de rĂ©duction du temps d'onboarding, avec quasi 0% de downtime durant la migration. Formation et accompagnement de 50+ dĂ©veloppeurs Ă  l'usage de la plateforme.


DÉPLOIEMENT AIR-GAP & HAUTE SÉCURITÉ

  • DĂ©ploiement complet de la plateforme sur un cluster OpenShift en mode air-gap (sans accĂšs Internet) avec contraintes de sĂ©curitĂ© maximales.
  • Configuration de registres miroirs, transfert hors-ligne de 300+ images conteneurs et adaptation des pipelines CI/CD pour un environnement dĂ©connectĂ©.

✹ Impact : plateforme opĂ©rationnelle conservant 100% des fonctionnalitĂ©s en environnement haute sĂ©curitĂ©, documentation technique complĂšte (architecture, runbooks) et validation de conformitĂ© pour une production sensible.


CONTRIBUTIONS TRANSVERSES

  • Infrastructure as Code et Provisioning (Terraform/Ansible/Outscale).
  • Optimisation des coĂ»ts Cloud.
  • Tableaux de monitoring par projet avec alerting.
  • Interconnexion SSO interne.

✹ Impact : RĂ©duction du temps de configuration des environnements de 90% (2-3 jours → 30 min), rĂ©cupĂ©ration rapide aprĂšs sinistre sur 6+ environnements automatisĂ©s, 20% de rĂ©duction des coĂ»ts cloud via l'automatisation FinOps, et diminution du MTTR de 40% grĂące Ă  l'amĂ©lioration du monitoring et du dĂ©pannage.


Stack:
Kubernetes
OpenShift
ArgoCD
Helm
GitLab
Ansible
Nexus
HashiCorp Vault
Terraform

Thuasne logo

Mobilité Internationale USA (Stage)

D'Avril 2024 Ă  Mai 2024 Ă  Thuasne USA, Kansas City, USA

Mission internationale au sein d'une filiale américaine récemment acquise par Thuasne pour l'évaluation technologique, la validation de POC et la formation Azure.


DIGITALISATION DE LA LIGNE DE PRODUCTION

  • Conçu une solution cloud pour Ă©liminer les documents papier sur les lignes de production malgrĂ© la contrainte technique de documents variables quotidiennement.
  • Innovation : architecture de QR codes « statiques-dynamiques » (Azure Functions + SharePoint) permettant une impression unique du code avec un contenu modifiable dynamiquement via un systĂšme de routage dynamique.

✹ Impact : POC fonctionnel dĂ©montrĂ© aux opĂ©rateurs, documentation technique complĂšte, et business case validĂ© avec 12k$/an d'Ă©conomies (1 200+ impressions couleur/mois Ă©vitĂ©es, 85% de rĂ©duction du temps d'accĂšs Ă  l'information), permettant l'approbation budgĂ©taire et la planification du dĂ©ploiement par l'Ă©quipe locale.


FORMATION & TRANSFERT DE CONNAISSANCES

  • MenĂ© une mission de transfert de connaissances et d'Ă©valuation technologique suite Ă  l'acquisition de Knitrite sous la banniĂšre Thuasne USA par le groupe français.
  • AnimĂ© des ateliers Azure/IoT (Digital Twin, IoT Hub, Serverless Functions...) afin d'aligner les Ă©quipes locales sur les standards cloud du groupe.

✹ Impact : formĂ© une douzaine de collaborateurs (IT, production, management), documentĂ© les Ă©carts technologiques et organisationnels, et fourni des recommandations stratĂ©giques pour la migration vers Azure Cloud.


Stack:
Azure
Anglais
IoT
Digitalisation

Thuasne logo

Ingénieur Cloud (Alternance)

De Septembre 2021 Ă  Septembre 2024 Ă  Thuasne, Lyon, France

Membre de l'équipe R&D pilotant la transformation cloud et IoT dans l'industrie des dispositifs médicaux, fournissant des solutions de santé innovantes sur Azure.


DÉVELOPPEMENT D'UNE PLATEFORME CLOUD-NATIVE IOT SANTÉ

  • DirigĂ© la migration et l'amĂ©lioration d'une plateforme cloud-native de bout en bout sur Azure pour l'ingestion et la gestion de donnĂ©es mĂ©dicales IoT conformes FHIR.
  • Migration d'un VPS vers une architecture Kubernetes (AKS) orchestrant l'intĂ©gration en temps rĂ©el des donnĂ©es issues de dispositifs mĂ©dicaux connectĂ©s vers un portail sĂ©curisĂ© patient/mĂ©decin conforme au RGPD/HDS, utilisant VueJS et Loopback.

✹ Impact (encore en dĂ©veloppement) : plateforme pilote capable de gĂ©rer 8 000+ dispositifs IoT avec 95% de disponibilitĂ©, visant Ă  rĂ©duire le temps de transmission des donnĂ©es vitales de 65% et permettant un suivi digitalisĂ©.


AUTOMATISATION ML/OCR POUR LA DIGITALISATION DES FORMULAIRES DE FABRICATION SUR MESURE

  • Conçu et dĂ©ployĂ© une solution cloud automatisĂ©e de digitalisation utilisant Azure Cognitive Services (OCR) pour traiter des formulaires manuscrits de mesures orthopĂ©diques.
  • IntĂ©gration dans le systĂšme de production d'orthĂšses sur mesure via une API REST dĂ©ployĂ©e sur Kubernetes.

✹ Impact (Proof Of Concept) : 250+ formulaires traitĂ©s quotidiennement avec 94% de prĂ©cision, rĂ©duisant le temps de saisie manuelle de 80% et Ă©liminant 85% des erreurs de transcription, accĂ©lĂ©rant les dĂ©lais de fabrication pour 15 000+ patients/an.


RÉCONCILIATION DE DONNÉES MULTI-SOURCES DANS UN CATALOGUE PRODUIT UNIFIÉ

  • Conçu un systĂšme de rĂ©conciliation de donnĂ©es multi-sources en temps rĂ©el (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB) vers CosmosDB afin de crĂ©er la premiĂšre API unifiĂ©e des articles du groupe.
  • Utilisation combinĂ©e de Azure Durable Functions et Azure Data Factory pour orchestrer la synchronisation distribuĂ©e de 3 bases de donnĂ©es hĂ©tĂ©rogĂšnes Ă  travers le groupe et ses filiales.

✹ Impact : catalogue unifiĂ© de 65 000+ rĂ©fĂ©rences produits avec une latence de synchronisation <20 min, exposĂ© via une API REST consommĂ©e par plusieurs systĂšmes mĂ©tiers, rĂ©duisant les incohĂ©rences de donnĂ©es de 70% et permettant le lancement d'une API de rĂ©fĂ©rence produit unifiĂ©e.


Stack:
Azure
FHIR
IoT
Kubernetes
Python
Docker
Vue
Loopback
Spring Boot

Ciril Group logo

Développeur Python (Stage)

D'Avril 2021 Ă  Juillet 2021 Ă  Ciril Group, Lyon, France

PremiĂšre expĂ©rience professionnelle avec le dĂ©veloppement d'une application de web scraping prĂȘte pour la production dĂ©diĂ©e Ă  la collecte et la cartographie de donnĂ©es pour la grande distribution.


CONCEPTION D'UNE APPLICATION DE WEB SCRAPING

  • Conçu et dĂ©veloppĂ© une solution d'automatisation Python/Scrapy pour collecter Ă  grande Ă©chelle les adresses de points de vente Ă  l'Ă©chelle nationale, rendant possible un projet auparavant impossible Ă  rĂ©aliser manuellement.
  • L'application parcourt automatiquement les sites de 25+ enseignes (supermarchĂ©s, restaurants) pour extraire, nettoyer et normaliser les donnĂ©es gĂ©ographiques.

✹ Impact : collecte de 30 000+ adresses avec 95% de prĂ©cision en quelques jours vs. plusieurs mois en traitement manuel, permettant le dĂ©ploiement d'une nouvelle solution de gĂ©olocalisation pour les besoins mĂ©tier de l'entreprise.


Stack:
Python
Scrapy
Pandas
Formation <đŸ‘šđŸœâ€đŸŽ“>
Polytech Lyon logo

Ecole d'ingénieur en Informatique

De Septembre 2021 Ă  Septembre 2024 Ă  Polytech Lyon, France

Au cours de mon séjour à Polytech Lyon, j'ai été exposé à un programme diversifié et rigoureux couvrant un large éventail de sujets, chacun contribuant à ma compréhension approfondie de l'informatique et de l'ingénierie.


DATA SCIENCE

J'ai exploré des sujets avancés tels que le Big Data, avec un accent particulier sur les techniques d'apprentissage automatique. Grùce à des projets pratiques et à des études théoriques, j'ai acquis des compétences dans l'analyse de grands ensembles de données et dans l'extraction d'informations significatives pour éclairer les processus décisionnels.


SYSTÈMES D'INFORMATION

J'ai suivi des cours qui m'ont fourni de précieuses connaissances sur la conception et la gestion de systÚmes d'information complexes dans des environnements urbains. Cela impliquait de comprendre l'intégration de différentes technologies et sources de données pour soutenir les initiatives de planification et de développement urbains.


GESTION DE PROJET

J'ai acquis des compétences essentielles pour planifier, exécuter et surveiller efficacement des projets de la conception à l'achÚvement. Cela comprenait la planification de projet, la gestion des risques et la communication avec les parties prenantes.


ALGORITHMIQUE & OPTIMISATION

Des cours d'algorithmique, de théorie des graphes et d'optimisation discrÚte m'ont fourni une boßte à outils diversifiée de techniques de résolution de problÚmes. De la création d'algorithmes efficaces à la modélisation et à la résolution de problÚmes complexes, ces cours ont renforcé mes compétences analytiques et de réflexion critique. J'ai également reçu une formation spécialisée sur les techniques d'optimisation linéaire, me permettant de résoudre des problÚmes complexes en trouvant de bonnes solutions sans nécessairement atteindre la solution optimale, en utilisant des heuristiques.


IoT

J'ai programmé des cartes ESP, utilisé des capteurs et des moteurs, découvrant ainsi l'univers de l'Internet des Objets et ses applications concrÚtes.


PROGRAMMATION WEB & FRAMEWORKS

J'ai approfondi mes compétences en programmation web et découvert des frameworks modernes tels que Spring Boot et React, me permettant de concevoir des applications robustes et scalables.


INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

J'ai eu une introduction à l'IA, au machine learning et aux réseaux de neurones, développant une premiÚre compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique.


MARKETING

J'ai participé à la création d'une campagne publicitaire, ce qui m'a permis de relier mes compétences techniques à des enjeux de communication et de stratégie.


SOFT SKILLS

J'ai développé des compétences en présentation et en rédaction, essentielles pour transmettre efficacement des idées et collaborer en équipe.


PROJETS

Tout au long de mes Ă©tudes, j'ai participĂ© activement Ă  des projets de groupe, oĂč j'ai eu l'occasion d'appliquer mes connaissances et mes compĂ©tences Ă  des scĂ©narios rĂ©els. Ces projets portaient souvent sur des technologies Ă©mergentes telles que le dĂ©veloppement mobile et web, me permettant d'acquĂ©rir une expĂ©rience pratique dans la conception et la mise en Ɠuvre de solutions logicielles pour rĂ©pondre Ă  des besoins spĂ©cifiques.

IUT Lyon 1 logo

DiplĂŽme Universitaire Technologique (DUT) Informatique

De Septembre 2019 Ă  Septembre 2021 Ă  IUT Lyon 1, France

Durant mon parcours Ă  l'IUT Informatique, j’ai suivi un programme complet qui m’a permis d’acquĂ©rir une solide base en informatique et dans des disciplines connexes.


PROGRAMMATION & DÉVELOPPEMENT

J’ai travaillĂ© avec les langages C, Java et Python, approfondi la programmation orientĂ©e objet et dĂ©veloppĂ© des compĂ©tences en technologies web telles que HTML, CSS et JavaScript. J’ai Ă©galement pratiquĂ© le scripting Linux/Bash pour l’administration systĂšme.


ALGORITHMIE & MATHÉMATIQUES

Les cours d’algorithmie et de mathĂ©matiques m’ont initiĂ© Ă  la conception d’algorithmes, Ă  la thĂ©orie des graphes (dont l’algorithme de Dijkstra), aux ensembles et aux statistiques, renforçant ainsi mes capacitĂ©s d’analyse et de rĂ©solution de problĂšmes.


BASES DE DONNÉES

J’ai Ă©tudiĂ© le SQL, en travaillant sur des requĂȘtes complexes, la crĂ©ation de tables et la modĂ©lisation de schĂ©mas relationnels, ce qui a consolidĂ© mes compĂ©tences en gestion et structuration des donnĂ©es.


RÉSEAUX & SYSTÈMES

J’ai dĂ©couvert les bases du resĂ©au notamment sur les switches, routeurs et les principaux protocoles tels que HTTP, DNS et ARP, tout en dĂ©veloppant des compĂ©tences en configuration et gestion des systĂšmes d’exploitation (Linux, Windows).


GESTION & ORGANISATION

J’ai approfondi mes connaissances en gestion de projet avec les mĂ©thodologies Agile et Waterfall, Ă©tudiĂ© les bases de la comptabilitĂ© (compte de rĂ©sultat) et explorĂ© le droit informatique afin de comprendre les aspects lĂ©gaux liĂ©s aux technologies.


LANGUES & COMMUNICATION

Les cours de langues m’ont permis de renforcer mon anglais, amĂ©liorant ainsi ma capacitĂ© Ă  communiquer dans un contexte professionnel.


PROJETS

Tout au long de ma formation, j’ai participĂ© Ă  de nombreux projets pratiques, appliquant mes connaissances thĂ©oriques Ă  des situations rĂ©elles. Ces expĂ©riences ont consolidĂ© Ă  la fois mon expertise technique et mes compĂ©tences organisationnelles.

Certifications <🧠>

Cloud


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