Machine Learning Atelier

Liens

• Le projet

Objectifs

L’objectif de ce projet était de me familiariser avec les différentes technique de Machine Learning comme l’apprentissage supervisé et l’apprentissage semi-supervisé.

Travaux

• Atelier_1 : Un travail en utilisant de l’apprentissage supervisé.
• Atelier_2 : Un travail en utilisant des réseaux de neurones et de l’apprentissage semi-supervisé.

Technologies Utilisées

• Python
• Jupyter Notebook
• Scikit-Learn
• Pandas

Conclusion

J’ai beaucoup appris avec ces ateliers. J’ai pu découvrir comment rendre des modèles plus performants que ce soit en choississant un modèle approprié mais aussi en trouvant les paramètres adaptés au dataset.

De plus, j’ai pu voir que pour faire apprendre un modèle toutes les données ne sont pas forcément nécessaire et que certaines viennent même bruiter l’apprentissage ainsi il faut les seléctionné avce soin.

Finalement, j’ai appris qu’avant de faire tout cela il fallait connaître son dataset et nettoyer les données afin de rendre l’apprentissage qui va suivre le plus pertinent possible.