KMS

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Vous pouvez trouver le pdf regroupant toute mes recherhces ici. Le code utilisé peut être trouvé ici.

Description

Ce projet a été mené dans le cadre de mes études en école d’ingénieur. Il visait à sécuriser les données cloud et IoT tout en préservant leur confidentialité, en concevant une solution KMS.

Objectifs

L’objectif principal était de concevoir une solution KMS (Key Management System) pour sécuriser les données stockées dans le cloud et sur les appareils IoT, tout en garantissant la confidentialité face aux attaquants potentiels ainsi qu’aux fournisseurs de services cloud.

Contexte

De nos jours, le cloud est omniprésent et largement utilisé à travers le monde, mais la confidentialité de nos données reste une préoccupation majeure. Bien que les fournisseurs de services cloud affirment ne pas pouvoir accéder à nos données sans autorisation, des questions légitimes subsistent, notamment lorsque nos données sont accessibles en clair via les portails web ou les interfaces de commande des fournisseurs de cloud.

Methodologie

Pour mener à bien ce projet, j’ai dû mettre en œuvre une méthodologie de travail rigoureuse. En effet, étant donné que le sujet était vaste, j’ai d’abord dû sélectionner les informations clés et restreindre la portée des informations que j’allais conserver et aborder dans cette recherche. De plus, j’ai pu lire de nombreux articles de recherche et du contenu sur le sujet. Il était donc nécessaire de tout regrouper au même endroit, annoter les passages importants, et surtout vérifier mes sources.

Technologies Utilisées

• Google Drive
• Youtube
• Python
• Jupyter

Résultats

Ce travail m’a permis de mieux comprendre l’état actuel du cloud computing et les défis majeurs qu’il pose en termes de confidentialité des données. J’ai également découvert des techniques très intéressantes pour renforcer la sécurité et garantir la confidentialité de nos données. Cependant, ces méthodes présentent un inconvénient majeur : elles ralentissent considérablement les traitements, ce qui explique en partie leur faible adoption à ce jour.

Dans le cadre de ce projet, j’ai réalisé une analyse approfondie du marché de l’IoT et du cloud aujourd’hui. J’ai identifié les problèmes potentiels liés à la confidentialité des données et proposé des solutions que j’ai ensuite testées et intégrées dans une architecture finale adaptée au contexte.

Conclusion

Je suis particulièrement fier de ce projet, car les recherches nécessaires pour parvenir à ces résultats ont été complexes et ardues. Les ressources disponibles sur Internet sont souvent limitées, rendant l’accès aux sujets de thèse difficiles. Néanmoins, j’ai trouvé ce sujet extrêmement intéressant et très pertinent dans le contexte actuel.

Cependant, ce projet n’est pas exempt de défauts. En raison de contraintes de temps, je n’ai pas pu réaliser toutes les comparaisons que j’aurais souhaitées ni développer l’architecture aussi en profondeur que je l’avais envisagé.